Приветствую Вас Гость
Четверг
13.06.2024
22:30

Космопорт "Nefelana"

Форма входа
Поиск
Календарь
«  Ноябрь 2023  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
27282930
Архив записей
Наш опрос
Оцените мой сайт
1. Отлично
2. Хорошо
3. Неплохо
4. Ужасно
5. Плохо
Всего ответов: 543
Друзья сайта
  • Официальный блог
  • Сообщество uCoz
  • FAQ по системе
  • Инструкции для uCoz
  • Статистика

    Онлайн всего: 1
    Гостей: 1
    Пользователей: 0
    Главная » 2023 » Ноябрь » 18 » Искусственный интеллект Google превзошел суперкомпьютеры в быстром и точном прогнозе погоды
    Искусственный интеллект Google превзошел суперкомпьютеры в быстром и точном прогнозе погоды
    03:14

     

    Прогнозирование погоды уже давно является сложной задачей для ученых, поскольку она имеет сложную природу и бесчисленное количество переменных.

    Но теперь компания Google совершила революцию в этой области, разработав систему искусственного интеллекта, которая может точно предсказывать погоду на 10 дней вперед всего за одну минуту на одной машине.



    Этот прорыв способен изменить наши представления о том, как планировать свою жизнь и готовиться к суровым погодным явлениям.

    Знаменитый эффект бабочки говорит о том, что даже самые незначительные действия могут оказать существенное влияние на погоду. Задача синоптиков - учесть все эти факторы и создать точные модели, позволяющие предсказать будущие погодные условия. Этот процесс, известный как численное прогнозирование погоды (NWP), предполагает использование текущих метеорологических данных и их обработку с помощью сложных физических уравнений на суперкомпьютерах.

    Система искусственного интеллекта Google GraphCast была обучена на основе 40-летних данных реанализа погоды, собранных из различных источников, таких как спутниковые снимки, радары и метеостанции. Система получает текущую погоду и на основе обширного массива данных делает прогноз на ближайшие шесть часов с заблаговременностью до 10 дней. Модель охватывает более миллиона точек сетки вокруг поверхности Земли и учитывает различные переменные на разных высотах.

    В ходе испытаний GraphCast сравнивался с существующим стандартом прогнозирования погоды - системой моделирования HRES, работающей на суперкомпьютерах. Система искусственного интеллекта смогла сделать более точный прогноз за меньшее время, превзойдя HRES по 90% тестовых переменных и времени ожидания прогноза. В тропосфере - слое атмосферы, расположенном ближе всего к поверхности Земли, - GraphCast превзошла HRES на 99,7%.

    Одним из наиболее впечатляющих достижений GraphCast является его способность выявлять серьезные погодные явления раньше, чем традиционные методы прогнозирования. В реальном примере ИИ точно предсказал место выхода урагана на сушу за девять дней, в то время как традиционные прогнозы могли подтвердить это только за шесть дней.

    Компания Google сделала код GraphCast открытым, что позволяет ученым по всему миру экспериментировать с ним и внедрять его в свои системы прогнозирования погоды. Ожидается, что благодаря такому сотрудничеству точность и эффективность прогнозирования погоды значительно повысятся.

    Благодаря технологии искусственного интеллекта Google прогнозирование погоды стало более быстрым, точным и доступным. Это достижение способно спасти жизни людей и предотвратить ущерб от сильных погодных явлений. Что касается будущего, то кто знает, какие еще сложные проблемы ИИ сможет решать всего за одну минуту на одном компьютере.

    Возможности безграничны.

    https://earth-chronicles.ru/news/2023-11-17-175521

    Просмотров: 51 | Добавил: Nefelana |
    Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
    [ Регистрация | Вход ]